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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NMALE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.20.44
Última Atualização2022:10.03.20.44.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.20.44.17
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPereiraGomeDere:2022:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
ProjetoPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
Ano2022
Data de Acesso18 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas35
Número de Arquivos1
Tamanho899 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Kamyllin Hildegard
2 Gomes, Jorge Luís
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 kamyllinhildegard@gmail.com
2 jorge.gomes@inpe.br
3 claudinedereczynski@gmail.com
Endereço de e-Mailkamyllinhildegard@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-03 20:44:54 :: simone :: -> 2022
2022-10-03 20:45:30 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo Eta
previsão de vento
vento em 10m
região sudeste do Brasil
Eta model
wind forecast
wind in 10m
southeast region of Brazil
ResumoModelos numéricos são ferramentas imprescindíveis para previsão do tempo. O Eta é um modelo de área limitada cuja principal proposta é prever com maiores detalhes fenômenos próximos da Mesoescala, associados à orografia, região de ênfase deste trabalho. Embora tenham sido realizadas melhorias nos modelos de previsão, fazendo com que aumentasse a confiabilidade e qualidade das previsões, eles ainda possuem erros sistemáticos, e nem sempre representam a real intensidade dos ventos, principalmente em regiões de relevo elevado. Portanto, este trabalho tem como objetivo avaliar a acurácia das previsões de vento em 10 metros, produzidas pelo modelo regional Eta sobre parte da Região Sudeste do Brasil, onde localiza-se a Usina Nuclear de Angra dos Reis, através dos índices estatísticos BIAS, MAE e RMSE com horizontes de previsão de até 72h para os horários de 00z, 06z, 12z e 18z, comparando as resoluções de 1 e 8 km entre si em relação aos dados de reanálise do ERA5 (Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo ECMWF). Foi possível verificar que os desvios em geral possuem baixa flutuação e ambas as resoluções representaram bem a intensidade do vento, contudo, a resolução de 8 km se mostrou mais acurada que a de 1 km representando melhor a intensidade do vento sobre a área analisada. ABSTRACT: Numerical models are essential tools for weather forecasting. Eta is a limited area model whose main proposal is to predict in greater detail phenomena close to the Mesoscale, associated with orography, the region of emphasis of this work. Although improvements have been made in the forecast models, increasing the reliability and quality of forecasts, they still have systematic errors, and do not always represent the real intensity of the winds, especially in regions of high relief. Therefore, this work aims to evaluate the accuracy of wind forecasts in 10 meters, produced by the Eta regional model over part of the Southeast Region of Brazil, where the Angra dos Reis Nuclear Power Plant is located, through the statistical indices BIAS, MAE and RMSE with forecast horizons of up to 72h for the hours of 00z, 06z, 12z and 18z, comparing the resolutions of 1 and 8 km with each other in relation to reanalysis data from ERA5 (European Center for Medium-Term Weather Forecasts - ECMWF ). It was possible to verify that the deviations in general have low fluctuation and both resolutions represented the wind intensity well, however, the 8 km resolution proved to be more accurate than the 1 km resolution, better representing the wind intensity over the analyzed area.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão de vento...
Arranjo 2Previsão de vento...
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agreement.html 03/10/2022 17:44 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NMALE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NMALE
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Kamyllin_Hildegard_Pereira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 6
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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